Given a complete binary tree, count the number of nodes.Definition of a complete binary tree from Wikipedia:In a complete binary tree every level, except possibly the last, is completely filled, and all nodes in the last level are as far left as possible. It can have between 1 and 2h nodes inclusive at the last level h.

递归树高法

复杂度

时间 O(N) 空间 O(1)

思路

完全二叉树的一个性质是，如果左子树最左边的深度，等于右子树最右边的深度，说明这个二叉树是满的，即最后一层也是满的，则以该节点为根的树其节点一共有2^h-1个。如果不等于，则是左子树的节点数，加上右子树的节点数，加上自身这一个。

注意

• 这里在左节点递归时代入了上次计算的左子树最左深度减1，右节点递归的时候代入了上次计算的右子树最右深度减1，可以避免重复计算这些深度

• 做2的幂时不要用Math.pow，这样会超时。用1<<height这个方法来得到2的幂

1 /** 2  * Definition for a binary tree node. 3  * public class TreeNode { 4  *     int val; 5  *     TreeNode left; 6  *     TreeNode right; 7  *     TreeNode(int x) { val = x; } 8  * } 9  */10 public class Solution {11     public int countNodes(TreeNode root) {12         if (root == null) return 0;13         int leftHeight = countLeft(root);14         int rightHeight = countRight(root);15         if (leftHeight == rightHeight) { //perfect binary tree16             return (1<

 

迭代树高法

参考

复杂度

时间 O(N) 空间 O(1)

思路

用迭代法的思路稍微有点不同，因为不再是递归中那样的分治法，我们迭代只有一条正确的前进方向。所以，我们判断的时左节点的最左边的深度，和右节点的最左边深度。因为最后一层结束的地方肯定在靠左的那侧，所以我们要找的就是这个结束点。如果两个深度相同，说明左子树和右子树都是满，结束点在右侧，如果右子树算出的最左深度要小一点，说明结束点在左边，右边已经是残缺的了。根据这个大小关系，我们可以确定每一层的走向，最后找到结束点。另外，还要累加每一层的节点数，最后如果找到结束点，如果结束点是左节点，就多加1个，如果结束点是右节点，就多加2个。

注意

• 同样的，记录上次计算的最左深度，可以减少一些重复计算

• 用int记录上次最左深度更快，用Integer则会超时